Salaire de data analyst

Salaire moyen


2800 €

Salaire de base 300 €
Salaire maximum 5000 €
300 €
le plus bas
2650 €
moyen
5000 €
le plus élevé

Combien d'argent gagnez-vous en tant que data analyst ?

Le salaire moyen pour le poste de data analyst est de 2800 €.

Meilleures entreprises pour : Data analyst
10000 €
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WEKEY
3.7
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SCI THALES
3
Sur la base de 7 offres d'emploi
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TALINK
Sur la base de 2 offres d'emploi
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Salaire dans les entreprises


LR TECHNOLOGIES 10000 €
300 € 10000 €
SWORD 8500 €
300 € 10000 €
DEV AND CONNECT 8000 €
300 € 10000 €
WEKEY 8000 €
300 € 10000 €
SCI THALES 5208 €
300 € 10000 €
ABAKA CONSEIL 5000 €
300 € 10000 €
LUTESSA 4166 €
300 € 10000 €
TALINK 4166 €
300 € 10000 €

Pouvez-vous décrire le poste de data analyst

Exigences


  • ciblage du besoin du Client et Création d'un schéma d'infrastructure initial
  • mise en place d'une première pipeline utilisant des donnés de réseau sociaux
  • au moins 5 ans d'expérience sur un poste similaire Expertise Python, Snowflake, Dataiku Fluent en anglais Une première expérience dans le monde du luxe ou de la parfumerie serait un plus
  • dynamique et proactif, vous aimez travailler en équipe ?
  • analyste de données justifiant d'au moins 3 ans sur le même type de poste / périmètre
  • diplôme en statistiques, en mathématiques, en informatique ou dans un domaine connexe
  • expérience démontrée en analyse de données, idéalement dans un environnement professionnel
  • maîtrise des outils d'analyse de données tels que Python, R, SQL, et des plates-formes comme Tableau, Power BI
  • solides compétences en communication et capacité à travailler en équipe
  • autonome, axé sur les résultats et orienté vers la résolution de problèmes
  • vous maîtrisez les outils et techniques d'analyse de données, avec une capacité avérée à traduire les données en insights actionnables
  • vous êtes proactif, autonome et doté d'un excellent sens de la communication, capable de travailler efficacement avec des équipes multidisciplinaires
  • vous êtes passionné par l'utilisation des données pour influencer positivement les décisions et améliorer l'expérience client

Responsabilités


  • accompagner les métiers dans l’interprétation des résultats et être force de proposition dans les pistes d'amélioration
  • proposer et/ou réaliser des analyses pertinentes et dashboard
  • créer de la documentation sur les données utilisées et les best practices
  • participer aux projets transverses de la direction
  • participer à la définition et le rôle de la "performance marketing marketing en 2024"
  • nous recherchons un accompagnement qui sera capable de porter la performance marketing auprès des différentes directions et d'accompagner les métiers dans son interprétation
  • le BDE a pour mission de réaliser des études ad hoc pour aider et accompagner les métiers à développer le business et les fonctions de BDDF à répondre aux différentes exigences réglementaires
  • participation à la réflexion et la réalisation de baromètres périodiques sur enquêtes et sondages des instituts et de différents projets actuels de la BDDF Retail
  • production des extractions de données à destination de l'Inspection Générale, de la Conformité et du Contrôle permanent pour les accompagner à répondre aux différentes exigences réglementaires
  • pour tout savoir sur nous et votre future mission c’est par ici ⬇
  • au sein des Opérations de TAS, vous intègrerez la Direction « Operational Forecast Planning »
  • participer à la conception de l’architecture générale des systèmes décisionnels de nos clients
  • être force de proposition et orienter les choix techniques en fonction de votre expérience et de la politique technique du groupe
  • participer à la gestion des projets qui vous seront confiés
  • implémenter les solutions validées par nos clients
  • participer aux Réponses à Appel d’Offre en partenariat avec les équipes d’avant-vente
  • ses actions ont un impact direct sur l'amélioration de la performance de l'ingénierie en termes de coût, de planification et de qualité
  • être le garant de la qualité technique des solutions produites et du respect de l'architecture initiale
  • collecter les données, réaliser les travaux de consolidation, calculer les émissions du Groupe et produire les délivrables associés
  • contribuer à l’amélioration des méthodes de calcul des émissions et leur fiabilisation

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