SARL CHERPAS Salaire

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Chazay-d’Azergues
149 RUE DU GROS BOIS, 69380 CHAZAY D'AZERGUES
SIREN:
813782067

Les salaires sur les positions chez SARL CHERPAS

Simulateur de salaire

Calcul brut → net · Législation française · Barème 2026

Période
Versements / an
€
Net (78.2%) Cotisations (21.8%)
Net
3 910 €
/ mois
Cotisations
1 090 €
/ mois
Brut
5 000 €
/ mois
Net annuel
46 915 €
Taux de cotisations
21.8%
Cotisation Taux Mensuel
Assurance maladie 0,75% 37 €
Retraite ~11.5% 577 €
CSG / CRDS 9,70% 477 €
Total cotisations 21.8% 1 090 €
Méthodologie et sources des données (2026)

Nos simulations s'appuient sur les barèmes officiels et le Plafond Mensuel de la Sécurité Sociale (PMSS 2026 : 4 005 €). Pour vous garantir un calcul fiable du salaire net avant impôt, nous appliquons les taux de cotisations salariales en vigueur :

Cotisation Source Lien de référence
Maladie, Vieillesse, CSG / CRDS
Cotisations de Sécurité Sociale & impôts sociaux
URSSAF Taux et barèmes URSSAF ↗
Agirc-Arrco (T1/T2), CEG, CET
Retraite complémentaire obligatoire
Bulletin-paie.com Barèmes Agirc-Arrco ↗
Synthèse des cotisations 2026
Vue d'ensemble des taux et seuils (PMSS)
LégiSocial Tableau synthétique 2026 ↗

* Le calcul prend en compte l'abattement forfaitaire de 1,75 % sur l'assiette de la CSG/CRDS ainsi que les tranches de cotisations (Tranche 1 ≤ PMSS et Tranche 2 > PMSS).

SARL CHERPAS recrute pour des postes:

ingénieur

Type de contrat

  • temps plein, Stage

Rémunération

  • 700 € à 1500 € par mois
  • 700,00€ à 1 500,00€ par mois

Responsabilité

  • vous participez aux sprints de l’équipe de développement logiciel
  • vous proposez et mettez en œuvre une modélisation efficace de notre métier
  • opportunité d’embauche à l’issue du stage
  • stack technique : Gitlab, Google App Engine, Django, React, Boostrap

Exigences

  • ambiance. Esprit start-up : work hard, play hard

data scientist

Type de contrat

  • temps plein, Stage

Rémunération

  • 700,00€ à 1 500,00€ par mois

Responsabilité

  • cherpas analyse en permanence les données des marchés de gros, les politiques commerciales des fournisseurs et la situation politique
  • en croisant ces informations avec les données de chaque utilisateur, nos algorithmes formulent des recommandations personnalisées et dynamiques
  • fiabiliser la donnée collectée
  • construire et automatiser des pipelines de données

Exigences

  • ambiance. Esprit start-up : work hard, play hard