AmazonWebServices Salaire
Courbevoie
Les salaires sur les positions chez AmazonWebServices
Simulateur de salaire
Calcul brut → net · Législation française · Barème 2026
Période
Versements / an
€
Net
3 910 €
/ mois
Cotisations
1 090 €
/ mois
Brut
5 000 €
/ mois
Net annuel
46 915 €
Taux de cotisations
21.8%
Salaires et activité de recrutement
Aperçu des salaires publiés et de l’activité de recrutement au cours des 12 derniers mois.
Salaire de l'entreprise
—
Médiane du marché
—
Recrutements / 12 mois
11
Activité de recrutement
Historique des 12 derniers mois
- déc.
- janv.
- févr.
- mars
- avr.
- mai
- juin
- juil.
- août
- sept.
- oct.
- nov.
AmazonWebServices recrute pour des postes:
spécialiste go-to-market
Responsabilité
- Piloter la stratégie go-to-market d’Amazon Quick pour la région EMEA.
- Développer et exécuter des stratégies de réussite client au niveau des comptes, du proof of concept jusqu’à la production et à la création de valeur à grande échelle.
- Conseiller les dirigeants d’entreprise, les responsables informatiques, les développeurs et les architectes sur la transformation du travail et les bonnes pratiques de déploiement.
- Concevoir et déployer des programmes go-to-market à grande échelle, notamment des tables rondes clients, des ateliers de cas d’usage et des campagnes régionales.
- Créer des supports de thought leadership et piloter l’enablement des équipes commerciales EMEA.
- Synthétiser les besoins des clients EMEA et les tendances liées aux architectures agentiques afin d’influencer la feuille de route produit d’Amazon Quick.
Exigences
- Expertise approfondie en productivité d’entreprise, collaboration ou plateformes SaaS.
- Expérience démontrée dans le déploiement de programmes d’intelligence artificielle ou de transformation numérique chez des clients entreprises.
- Maîtrise à la fois technique et commerciale des flux de travail agentiques et des assistants d’intelligence artificielle d’entreprise.
- Expérience dans la conception et l’exécution de stratégies go-to-market à grande échelle dans un environnement technologique en évolution rapide.
- Approche fondée sur les données pour hiérarchiser les opportunités à partir des données de pipeline, des signaux de propension et des informations de marché.
- Expérience dans la vente de technologies d’entreprise, l’architecture de solutions ou le développement commercial technique, notamment dans les plateformes de productivité, l’intelligence artificielle, l’apprentissage automatique ou les services cloud.