data scientist
8 fois dans les derniers 154 jours, dernièrement 2021-11-23
Responsabilités
- implémenter et tester des algorithmes en se basant sur des méthodes Machine Learning, Deep Learning ou système expert
- déploiement des modules dans un environnement de production
- concevoir des modélisations statistiques et des algorithmes pour exploiter les données
Voir plus +28 - concevoir des modélisations statistiques et des algorithmes pour exploiter les données
- participer à la spécification et la mise en place des projets clients
- participer à la spécification et la mise en place des projets clients
- concevoir des modèles machine Learning/ Deep Learning sur des données projets
- impulser des démarches innovantes sur des segments à fortes valeurs ajoutées
- impulser des démarches innovantes sur des segments à fortes valeurs ajoutées
- faire des recherches bibliographiques en fonction des nouveaux concepts en IA
- faire des recherches bibliographiques en fonction des nouveaux concepts en IA
- déployer les modèles conçus sur des serveurs internes ou sur le cloud
- elaborer des modèles prédictifs afin d’anticiper l’évolution des données et tendances relatives à l’activité de l’entreprise
- elaborer des modèles prédictifs afin d’anticiper l’évolution des données et tendances relatives à l’activité de l’entreprise
- documentation des modules développés
- rédaction de réponses à des appels de projets de recherche type H2020, Innov'Up
- déployer les modèles conçus sur des serveurs internes ou sur le cloud
- encadrement de quelques stagiaires
- identifier des axes d’optimisation d’apprentissage et de consommation des services ; étude de scalabilité
- développer des outils d’analyse et des algorithmes pour améliorer les solutions de recherches et de ciblage
- développer des outils d’analyse et des algorithmes pour améliorer les solutions de recherches et de ciblage
- identifier des axes d’optimisation d’apprentissage et de consommation des services ; étude de scalabilité
- encadrement de quelques stagiaires
- modéliser des résultats d’analyse des données pour les rendre lisibles et exploitables
- modéliser des résultats d’analyse des données pour les rendre lisibles et exploitables
- rédaction de réponses à des appels de projets de recherche type H2020, Innov'Up
- identification des axes d’optimisation et des cas d’usages de fonctionnement
- implémenter et tester des algorithmes en se basant sur des méthodes Machine Learning, Deep Learning ou système expert
- identification des axes d’optimisation et des cas d’usages de fonctionnement
- participer à des événements scientifiques ou à des salons liés à l’IA et Big data
- assurer des recherches bibliographiques des derniers travaux en IA, Data science et Big data entre autres NLP, NLG, NLU, Deep Learning et scalabilité
Exigences
- bonnes connaissances en machine learning
- bonne connaissance en Python
- compétences en gestion de projet
Voir plus +22 - maîtrise de certaines bases de données SQL et NoSQL
- curiosité intellectuelle
- autonome, curieux et passionné des nouvelles technologies
- connaissances des librairies Scikit-learn, Pandas, Matplotlib
- bonne connaissance des principes d’architecture informatique
- bonnes connaissances des principes d’architecture informatique
- bonne connaissance en statistique et modélisation des données
- bonnes connaissances en statistique et modélisation des données
- expérience en Cloud
- bonne communication à l’oral et à l’écrit
- maîtrise des langages de programmation: Python, R, Java
- maîtrise des langages de programmation : Python, R, Java
- bonnes connaissances des bases de données SQL et NoSQL
- bonnes connaissances des bases de données SQL et NoSQL
- maîtrise des bases de données SQL et NoSQL: MongoDB, Cassandra, Postgres, Oracle, MySQL
- bac + 5
- maîtrise des bases de données SQL et NoSQL : MongoDB, Cassandra, Postgres, Oracle, MySQL
- assurer des recherches bibliographiques des derniers travaux en IA, Data science et Big data entre autres NLP, NLG, NLU, Deep Learning et scalabilité
- maîtrise des technologies Data: Hadoop, Spark, Hive, Scala, Kafka
- maîtrise des technologies Data : Hadoop, Spark, Hive, Scala, Kafka
- maîtrise des librairies de Machine Learning: Scikit-learn, Pandas, Matplotlib
- maîtrise des librairies de Machine Learning : Scikit-learn, Pandas, Matplotlib
Avantages
- mutuelle
Gains pour le poste data scientist
Combien d'argent gagnez-vous en tant que data scientist ?
Le salaire moyen au sein de l'entreprise Aymen Khelifi est de 180euros.
La moyenne nationale est de 3100€
400 €
le plus bas
le plus bas
3100 €
moyen
moyen
5800 €
le plus élevé
le plus élevé
Salaire dans d'autres entreprises sur le poste data scientist
LeHibou-Thivéo | 12000 € | 8000 € 12000 € |
CHERRY PICK | 11000 € | 8000 € 12000 € |
CHERRY PICK | 10500 € | 8000 € 12000 € |
STHREE SAS pour HUXLEY | 9000 € | 8000 € 12000 € |
TedWag Partners | 8400 € | 8000 € 12000 € |
ALFIC | 8333 € | 8000 € 12000 € |
GROUPE ASTEK | 8000 € | 8000 € 12000 € |
INNOV AND CO HANDICAP | 8000 € | 8000 € 12000 € |
Eurostaff group SAS | 8000 € | 8000 € 12000 € |
BEEZEN | 8000 € | 8000 € 12000 € |