en tant que Data Engineering & Architect Manager, tu es au cœur de la transformation Data de nos clients
gestion et Delivery de projet
identifier de nouvelles opportunités commerciales et participer à la construction de propositions
piloter des projets complexes de transformation data, de la conception à la mise en œuvre, en garantissant la satisfaction des clients
tu es chargé de piloter et de développer des projets stratégiques liés à la Data, de fédérer les équipes et de contribuer au développement commercial de l’entreprise
leader la production, y contribuer activement et en assurer la qualité et la pertinence
accompagner les clients dans l’expression de leurs besoins, analyser les problématiques métier et data, puis recommander les architectures et technologies les plus pertinentes
développer et entretenir un réseau de clients et partenaires, promouvoir nos réalisations lors d’événements et contribuer à la notoriété de l’entreprise sur le marché Data
Exigences
solides connaissances des enjeux de la data et de l’IA
capacité à mener un projet de transformation dans le domaine de la data
diplômé·e d’une école d’Ingénieur ou d’un Master spécialisé en Data, tu justifies d’une expérience de minimum 7 ans
capacité à piloter des projets de transformation data, à formuler des recommandations techniques et fonctionnelles alignées avec la stratégie client
capacité à formuler des recommandations fonctionnelles et techniques en cohérence avec une stratégie
maîtrise approfondie de l’architecture data, du data modeling, des processus ETL/ELT, et des concepts de data warehousing
comprenant des expériences avérées en management de projet
expériences avérées en management de projet et en encadrement d’équipe technique
devops
La langue
anglais
Avantages
mutuelle
Type de contrat
poste à pourvoir en CDI
rémunération selon profil et expérience
poste ouvert aux personnes en situation de handicap
Exigences
fort·e d’une expérience réussie de 5 ans minimum dans un environnement DataOps , DevOps ou Data Engineering
fort·e d’une expérience réussie de 5 ans minimum dans un environnement DataOps, DevOps ou Data Engineering
tu as des capacités à travailler de manière autonome et en équipe
tu es une personne enthousiaste, dynamique, curieuse, rigoureuse et sachant faire preuve de force de proposition et de conviction
tu es passionné·e par ton métier et tu aimes le partager
engagés pour le bien-être au travail , nous sommes convaincus que des équipes épanouies, dans un environnement respectueux et équilibré, sont la clé de la réussite
engagés pour le bien-être au travail, nous sommes convaincus que des équipes épanouies, dans un environnement respectueux et équilibré, sont la clé de la réussite
tu as d’excellentes compétences en communication et en présentation avec la capacité de formaliser et vulgariser ses résultats auprès d’un public non expert
Responsabilité
déploiement et maintien des pipelines de données robustes et environnements
supervision de la qualité, la sécurité et la disponibilité des données dans les environnements Cloud
automatisation du déploiement des traitements et des modèles de données
monitoring et le support des jobs de production
participation à la définition et au suivi des standards DataOps
collaboration avec les équipes Data Engineering, Data Science et IT pour garantir la scalabilité et la performance des solutions déployées
au sein de notre practice Data & AI et en tant que Data Ops Engineer , tu joues un rôle clé dans la fiabilité, l’automatisation et la performance des pipelines de données
optimisation des coûts d’infrastructure liés à la donnée
chargé administration
Responsabilité
administration du personnel
établir et suivre les contrats de travail, avenants et documents légaux
suivi des arrivées, départs, mutations et promotions
gestion des absences, congés, arrêts maladie et suivi des périodes d'essai
gestion des absences, congés, arrêts maladie et suivi des périodes d’essai
préparation de la documentation pour les audits internes ou externes
support CSE & suivi réglementaire
assurer un relais administratif entre élus et service RH sur les questions courantes
Exigences
maîtrise des bases du droit du travail et administration RH
expérience avec un SIRH comme PayFit souhaitée
une première expérience d'au moins 2 ans en administration du personnel est indispensable
compétences techniques
formation & expérience
bac +3 à Bac +5 en Ressources Humaines, Gestion, Droit ou École de commerce
bonne pratique des outils bureautiques
soft skills
ingénieur
La langue
anglais
Avantages
mutuelle
Responsabilité
surveillance et maintenance des solutions déployées pour garantir leur stabilité et leur performance dans le temps
Exigences
tu maîtrises les concepts de Data Warehouse et as déjà travaillé avec Snowflake
consultant
La langue
anglais
Avantages
mutuelle
Type de contrat
poste à pourvoir en CDI
rémunération selon profil et expérience
poste ouvert aux personnes en situation de handicap
Responsabilité
tu feras partie de l’équipe Analytics & Experimentation, dont l’objectif est d’accompagner nos clients dans l’optimisation de leurs performances digitales
cette équipe développe des hypothèses et identifient des pistes d’amélioration et d’expérimentation à l’aide d’analyse de données et d’outils de data visualisation
tu participeras activement à la résolution et au delivery des projets clients avec l'équipe
tu réaliseras des analyses ponctuelles et récurrentes pour nos clients, et fournir des recommandations pour optimiser les parcours utilisateurs
nous couvrons l’ensemble de la chaîne de valeur : des stratégies data & digitales à l’optimisation de la gouvernance, du développement d’algorithmes et d’infrastructure e-commerce à la conception d’expériences utilisateurs
tu seras toujours en veille pour identifier les innovations et les nouvelles tendances et renforcer la reconnaissance de l’entreprise en tant qu’expert en Analytics
Exigences
tu justifies d’une expérience en Tag Management Systems et outils de web analytics
tu sais livrer des projets pour des entreprises avec une structure organisationnelle complexe et les aider à adopter les changements nécessaires
tu es capable de manager des consultants juniors et de transférer tes connaissances
tu es un.e vrai.e TEAM PLAYER
en résumé, une expérience en analytics est indispensable pour ce poste, notamment dans l’implémentation de digital analytics, de configuration et d’analyse ad hoc
❤️ Nous recherchons quelqu’un qui est passionné.e par la data et la transformation digitale, qui a une bonne curiosité intellectuelle et un goût pour l’innovation et la collaboration
data analyst
La langue
anglais
Responsabilité
prioriser et nourrir une roadmap produit
tester la qualité des fonctionnalités et mettre en place la prise de feedbacks pour favoriser l’amélioration continue
définir le parcours utilisateur, décomposer les fonctionnalités, les exigences et les spécifications fonctionnelles associées
tu apprendras des membres de l'équipe
définir des nouveaux Data products en aidant nos clients à identifier les besoins et les opportunités de collecte et d’exploitation des données à des fins d’optimisation commerciales ou opérationnel, en imaginant les cas d’usage les plus pertinents et en créant des produits innovants
comprendre les besoins métiers et identifier les sources de données et les ressources techniques disponibles
tu orchestras le développement des data products de nos clients et garantiras la valeur délivrée en travaillant avec les équipes techniques et métiers
travailler la prise en main et l’adoption des data products auprès des utilisateurs
Exigences
tu peux livrer des projets pour des entreprises avec une structure organisationnelle complexe et les aider à adopter les changements nécessaires
tu es capable de manager des consultants juniors et de transférer tes connaissances
tu as déjà eu une expérience académique ou un stage en lien avec la data analyse, le data management, ou la gestion de projets agiles/product management
tu es un.e vrai.e TEAM PLAYER
tu as de l’expérience et une appétence dans la gestion de projets transverses ou techniques, dans l’identification des priorités et des cas d’usages, dans le soutien au déploiement de projet /produit data, ainsi que dans la formalisation et la présentation aux parties prenantes senior
nous recherchons une personne passionnée par la data et la transformation digitale, qui a une bonne curiosité intellectuelle et un goût pour l’innovation et la collaboration
tu es diplômé d’une école de commerce, école d’ingénieurs ou équivalent universitaire
tu es familier.e avec les langages de programmation comme Python, SQL et / ou DAX & PowerM et des fournisseurs Cloud comme GCP, Azure, AWS ou Snowflake