data scientist
20 fois dans les derniers 231 jours, dernièrement 2020-05-25
Responsabilités
- récupération, étude et analyse des données des projets Data Science, par des approches big data et/ou data mining
- la récupération, l'étude et l'analyse des données
- analyse des besoins et des problématiques des directions métiers
Voir plus +25 - veille des méthodes et des technologies de de big data et/ou data mining
- la construction d'algorithmes complexes et l'élaboration de modèles prédictifs
- récupération, étude et analyse des données, contribution à l'industrialisation des projets
- récupération, étude et analyse des données, contribution à l’industrialisation des projets
- la recherche des sources de données pertinentes, l'extraction et la traduction en données statistiques
- etude sur les technologies et recherche de nouvelles sources de données ; création des prototypes de solutions appropriées
- etude sur les technologies et recherche de nouvelles sources de données ; création des prototypes de solutions appropriées
- la modélisation des résultats d'analyse des données, l'exploitation et les recommandations business pour des décisions stratégiques, tactiques et opérationnelles
- etes-vous prêt à renforcer notre culture « Client-Service » pour des projets passionnants ?
- créée en France en 2019, Ainabl apporte une cohérence globale et la clarté dans des situations les plus complexes au service des analystes, stratèges, professionnels de l'investissement, institutionnels et grands groupes mondiaux
- modélisation des résultats d’analyse des données, exploitation et recommandations business pour des décisions stratégiques, tactiques et opérationnelles
- modélisation des résultats d'analyse des données, exploitation et recommandations business pour des décisions stratégiques, tactiques et opérationnelles
- veille à des fins de R&D
- envie de donner un tournant à votre carrière et d’apporter plus de qualité à votre parcours professionnel ?
- la modélisation des résultats d’analyse des données structurées et non-structurées, l’exploitation et les recommandations business pour des décisions stratégiques, tactiques et opérationnelles
- etes-vous prêt à renforcer notre culture « Client-Service » pour des projets passionnants ?
- expérience minimum de 4 ans
- envie de donner un tournant à votre carrière et d'apporter plus de qualité à votre parcours professionnel ? Etes-vous prêt à renforcer notre culture « Client-Service » pour des projets passionnants ? En étroite collaboration avec la Direction Stratégie Data, d'IA et les responsables métiers ; différentes tâches qui vous seront attribuées : Analyse des besoins et des problématiques des directions métiersParticipation aux projets Data Science: définition des procédures et des méthodes applicables, validation des choix des approches, en conformité avec les besoins métiersRécupération, étude et analyse des données, contribution à l'industrialisation des projetsEtude sur les technologies et recherche de nouvelles sources de données ; création des prototypes de solutions appropriéesModélisation des résultats d'analyse des données, exploitation et recommandations business pour des décisions stratégiques, tactiques et opérationnellesVeille à des fins de R&D
- dans ce rôle, l'activité principale consiste à exploiter l'ensemble des grandes structures de données disponibles pour une solution de graphes de données puissante, performante et flexible
- appétence particulière pour Java/Spark/Hadoop, Pandas
- engagement après formation
- sens de l’organisation et rigueur
- ouverture d’esprit et innovation
- capitalisation des solutions data science mise en œuvre
- basée sur les technologies d'apprentissage automatique/profond et le graphe de connaissances
Exigences
- adapter les outils de traitement statistique de données
- data mining et nosql
- définir les méthodes et les outils de traitement de l'information
Voir plus +25 - environnement Anaconda
- présenter et diffuser les résultats des études réalisées
- capacité à prendre en charge son activité sans devoir être encadré de façon continue
- expérience de 2 ans mini
- expérience de - 7 ans
- réaliser une étude
- appétence particulière pour data intégration, data modeling, data visualisation
- rédiger l'information produite et établir des prévisions, des évaluations, des recommandations, des perspectives
- expérience de 4 – 7 ans
- capacité à travailler et à se coordonner avec les autres au sein de l'entreprise en confiance et en transparence pour réaliser les objectifs fixés
- formation Ingénieur ou Bac+5Expérience minimum de 4 ans. Appétence particulière pour Java/Spark/Hadoop, PandasSens de l'organisation et rigueurOuverture d'esprit et innovation
- réaliser une veille documentaire
- exemple : aider ses collègues, savoir demander de l'aide
- python
- sparql, YAGO
- relation fiable et de qualité avec les fournisseurs
- capacité à respecter les règles et codes de l'entreprise; à réaliser des tâches en suivant avec précision les procédures et instructions fournies ; à transmettre des informations avec exactitude
- expérience de 2 ans mini. Appétence particulière pour data intégration, data modeling, data visualisation
- exemple : travailler efficacement sans responsable
- formation Ingénieur ou Bac+5Expérience de
- formation BAC+4/Bac+5- Expérience de 2 ans mini
- formation Ingénieur ou Bac+5
- formation BAC+4/Bac+5
- appétence particulière pour Java/Spark/Hadoop, Pandas Sens de l'organisation et rigueurOuverture d'esprit et innovation - Ainabl Technologies France, Sas, société deeptech est spécialisée dans la recherche intelligente et la connexion sémantique des données en temps réel - basée sur les technologies d'apprentissage automatique/profond et le graphe de connaissances
- exemple : être ponctuel, respecter les engagements, résister à la distraction
Commerce
- informatique
salaire bas - 4 % inférieur à la moyenne pour ce poste
Gains pour le poste data scientist
Combien d'argent gagnez-vous en tant que data scientist ?
Le salaire moyen au sein de l'entreprise FRANCE TECHNOLOGIES est de 3750€.
La moyenne nationale est de 3100€
400 €
le plus bas
le plus bas
3100 €
moyen
moyen
5800 €
le plus élevé
le plus élevé
Salaire dans d'autres entreprises sur le poste data scientist
LeHibou-Thivéo | 12000 € | 8000 € 12000 € |
CHERRY PICK | 11000 € | 8000 € 12000 € |
CHERRY PICK | 10500 € | 8000 € 12000 € |
STHREE SAS pour HUXLEY | 9000 € | 8000 € 12000 € |
TedWag Partners | 8400 € | 8000 € 12000 € |
GROUPE ASTEK | 8000 € | 8000 € 12000 € |
INNOV AND CO HANDICAP | 8000 € | 8000 € 12000 € |
Eurostaff group SAS | 8000 € | 8000 € 12000 € |
BEEZEN | 8000 € | 8000 € 12000 € |