KARETIS Salaire

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Neuilly-sur-Seine
2 RUE DE L EGLISE, 92200 NEUILLY SUR SEINE
Téléphone:
+33 1 84 20 77 90
SIREN:
807496567

Les salaires sur les positions chez KARETIS

Simulateur de salaire

Calcul brut → net · Législation française · Barème 2026

Période
Versements / an
€
Net (78.2%) Cotisations (21.8%)
Net
3 910 €
/ mois
Cotisations
1 090 €
/ mois
Brut
5 000 €
/ mois
Net annuel
46 915 €
Taux de cotisations
21.8%
Cotisation Taux Mensuel
Assurance maladie 0,75% 37 €
Retraite ~11.5% 577 €
CSG / CRDS 9,70% 477 €
Total cotisations 21.8% 1 090 €
Méthodologie et sources des données (2026)

Nos simulations s'appuient sur les barèmes officiels et le Plafond Mensuel de la Sécurité Sociale (PMSS 2026 : 4 005 €). Pour vous garantir un calcul fiable du salaire net avant impôt, nous appliquons les taux de cotisations salariales en vigueur :

Cotisation Source Lien de référence
Maladie, Vieillesse, CSG / CRDS
Cotisations de Sécurité Sociale & impôts sociaux
URSSAF Taux et barèmes URSSAF ↗
Agirc-Arrco (T1/T2), CEG, CET
Retraite complémentaire obligatoire
Bulletin-paie.com Barèmes Agirc-Arrco ↗
Synthèse des cotisations 2026
Vue d'ensemble des taux et seuils (PMSS)
LégiSocial Tableau synthétique 2026 ↗

* Le calcul prend en compte l'abattement forfaitaire de 1,75 % sur l'assiette de la CSG/CRDS ainsi que les tranches de cotisations (Tranche 1 ≤ PMSS et Tranche 2 > PMSS).

KARETIS recrute pour des postes:

data scientist

La langue

  • anglais

Exigences

  • idéalement récemment diplômé d’un doctorat en apprentissage automatique, statistiques appliquées, mathématiques appliquées ou informatique
  • bonnes connaissances théoriques en modélisation statistique et techniques d’apprentissage automatique
  • expérience d’implémentation d’algorithmes de reinforcement learning récents Ou d’algorithmes bayésiens hiérarchiques
  • expérience en deep learning avec PyTorch un plus apprécié
  • bonnes capacités de présentation et communication, curiosité et bonne autonomie
  • développement de modèles de reinforcement learning pour l’aide à la décision dans un contexte commercial
  • ou développement de méthodes causales dédiées à l’analyse et l’aide à la décision dans un contexte commercial
  • notre stack technique pour le travail en R&D : Python ainsi que R et Stan

Responsabilité

  • de préférence Docteur junior, récemment diplômé d’un doctorat en apprentissage automatique, statistiques appliquées, mathématiques appliquées ou informatique, nous cherchons un profil capable de contribuer à la mise en place de nos initiatives de R&D au sein de notre Data-Lab , tout en sachant contribuer de manière significative à des missions de conseil en lien avec le domaine de recherche
  • vous travaillerez sur l’écosystème data de nos clients, avec des données réelles riches et complexes. Les algorithmes développés auront un impact direct sur la performance commerciale de nos clients
  • vous souhaitez valoriser vos connaissances dans un contexte business concret ? Être à la frontière de la recherche et du monde de l’entreprise ? Nous recherchons un Data scientist, docteur PHD junior

business analyst

La langue

  • anglais

Exigences

  • nous cherchons des profils souhaitant contribuer à des missions de conseil auprès de nos clients, tout en participant proactivement au développement de nos innovations technologiques (ex
  • plateformes SaaS, apps, solutions intégrant algorithmes : intelligence artificielle, machine learning…)

Responsabilité

  • stratégie & innovation : insights marché, lancement produit, évaluation d’opportunités, accompagnement dans le design et le business model d’innovations, …
  • vous aborderez ainsi au gré de vos missions aussi bien des concepts qualitatifs, que des problématiques nécessitant des analyses quantitatives avancées ou intégrant des algorithmes d’optimisation et le développement de technologies web, etc