SONOS FRANCE Salaire
Saint-Germain-en-Laye
76 RUE DU MARECHAL LYAUTEY, 78100 SAINT GERMAIN EN LAYE
SIREN:
498583061Les salaires sur les positions chez SONOS FRANCE
Simulateur de salaire
Calcul brut → net · Législation française · Barème 2026
Période
Versements / an
€
Net
3 910 €
/ mois
Cotisations
1 090 €
/ mois
Brut
5 000 €
/ mois
Net annuel
46 915 €
Taux de cotisations
21.8%
Salaires et activité de recrutement
Aperçu des salaires publiés et de l’activité de recrutement au cours des 12 derniers mois.
Salaire de l'entreprise
—
Médiane du marché
—
Recrutements / 12 mois
2
Activité de recrutement
Historique des 12 derniers mois
- déc.
- janv.
- févr.
- mars
- avr.
- mai
- juin
- juil.
- août
- sept.
- oct.
- nov.
SONOS FRANCE recrute pour des postes:
chercheur en apprentissage automatique
Type de contrat
- Temps plein
Responsabilité
- Concevoir et entraîner des modèles d'apprentissage automatique pour la reconnaissance automatique de la parole et la détection de mots-clés.
- Définir et mettre en œuvre la stratégie de données pour l'entraînement et les tests, ainsi que l'augmentation audio adaptée aux conditions acoustiques en champ lointain.
- Maintenir et améliorer des pipelines évolutifs et efficaces d'entraînement et d'évaluation.
- Contribuer à la feuille de route de l'équipe et définir l'orientation technique du domaine de la reconnaissance automatique de la parole.
- Accompagner les membres de l'équipe sur les bonnes pratiques d'apprentissage automatique, la planification des expériences et l'analyse des modèles.
- Collaborer avec les équipes d'infrastructure cloud et d'ingénierie embarquée pour optimiser les performances des modèles dans différents environnements.
Exigences
- Au moins 8 ans d'expérience en recherche et ingénierie d'apprentissage automatique pour les applications vocales.
- Diplôme de doctorat ou de master en informatique ou dans un domaine technique connexe, ou expérience équivalente.
- Connaissance approfondie du traitement de la parole, notamment de la reconnaissance automatique de la parole, de la détection de mots-clés et des caractéristiques audio.
- Maîtrise des architectures récentes de reconnaissance automatique de la parole, notamment RNN-T et Transformers.
- Expérience de la gestion de l'ensemble du cycle de développement des modèles, de la génération des données à la mise en production.
- Maîtrise avancée de Python et des outils courants d'apprentissage automatique, notamment PyTorch.
- Connaissance intermédiaire d'un langage compilé de bas niveau, tel que Rust, C ou C++.
- Expérience du développement de modèles de reconnaissance automatique de la parole en temps réel, à faible latence et en flux continu.
Avantages
- Mode de travail hybride avec trois jours par semaine au bureau.