tu es diplômé.e d’une grande école d’ingénieur ou d’une grande école de commerce
tu as au moins 3 ans d’expérience en data science, idéalement dans l’environnement Fintech
tu maîtrises parfaitement Python, SQL et les frameworks de Machine Learning
tu es familier avec des frameworks de LLMs /deep learning tels que langchain, huggingface, etc
tu as un esprit entrepreneurial et tu aimes résoudre des problèmes
tu fais preuve de rigueur, tu sais produire et restituer un travail dans un environnement exigeant
tu es un·e excellent·e communicant·e, bien organisé·e et force de proposition
Responsabilité
tu travailleras sur le pilotage et l’amélioration de nos modèles de scoring de risque au travers des travaux de feature engineering ainsi qu’en testant en implémentant les derniers modèles ML/IA de l’état de l’art
cas technique à réaliser avec l’équipe Data
tu seras garant.e des indicateurs de risque , assurant leur suivi rigoureux, leur fiabilité ainsi que le développement de nouveaux indicateurs afin d’affiner notre compréhension du risque
tu implémenteras des approches basées sur des LLM pour extraire des insights à partir de nos données textuelles et améliorer la précision de notre modèle scoring
contribution aux reportings financiers et réglementaires : Tu joueras un rôle clé dans la production et la validation de différents reportings business et réglementaires clé pour l’activité : reportings prudentiels, loan tape à destination d’investisseurs, reporting mensuels à destination des équipes finance et opérations etc