FINFROG Salaire
Paris
45 T RUE DES ACACIAS, 75017 PARIS 17
SIREN:
817974306Les salaires sur les positions chez FINFROG
Simulateur de salaire
Calcul brut → net · Législation française · Barème 2026
Période
Versements / an
€
Net
3 910 €
/ mois
Cotisations
1 090 €
/ mois
Brut
5 000 €
/ mois
Net annuel
46 915 €
Taux de cotisations
21.8%
FINFROG recrute pour des postes:
data scientist
Exigences
- tu es diplômé.e d’une grande école d’ingénieur ou d’une grande école de commerce
- tu as au moins 3 ans d’expérience en data science, idéalement dans l’environnement Fintech
- tu maîtrises parfaitement Python, SQL et les frameworks de Machine Learning
- tu as un très bon sens business / analytique et tu aimes résoudre des problèmes
- tu es familier avec des frameworks de LLMs /deep learning tels que langchain, huggingface, etc
- tu fais preuve de rigueur, tu sais produire et restituer un travail dans un environnement exigeant
- tu as un esprit entrepreneurial et tu aimes résoudre des problèmes
- tu es un·e excellent·e communicant·e, bien organisé·e et force de proposition
Responsabilité
- tu travailleras sur le pilotage et l’amélioration de nos modèles de scoring de risque au travers des travaux de feature engineering ainsi qu’en testant en implémentant les derniers modèles ML/IA de l’état de l’art
- cas technique à réaliser avec l’équipe Data
- tu seras garant.e des indicateurs de risque , assurant leur suivi rigoureux, leur fiabilité ainsi que le développement de nouveaux indicateurs afin d’affiner notre compréhension du risque
- tu implémenteras des approches basées sur des LLM pour extraire des insights à partir de nos données textuelles et améliorer la précision de notre modèle scoring
- restitution du test technique avec l’équipe Data
- contribution aux reportings financiers et réglementaires : Tu joueras un rôle clé dans la production et la validation de différents reportings business et réglementaires clé pour l’activité : reportings prudentiels, loan tape à destination d’investisseurs, reporting mensuels à destination des équipes finance et opérations etc