5 métiers de l’intelligence artificielle

23 février 2024
6 minutes

L’intelligence artificielle (IA) a littéralement bouleversé la face du monde. Grâce à ses capacités d’analyse de données avancées, il est désormais possible d’extraire des informations précieuses à partir de grandes quantités de données. Cela ouvre naturellement la voie à des prises de décision plus éclairées et efficaces. Dans le domaine de la médecine, l’IA contribue à l’accélération du processus de diagnostic par l’identification rapide d’anomalies. 

De même, dans le secteur des affaires, elle permet d’automatiser les tâches répétitives et d’optimiser les processus de production. Cela participe à l’amélioration de la productivité et réduit les coûts opérationnels. Cependant l’IA a contribué à la suppression de nombreux emplois, tout comme elle en a créé. Ce qui en a fait l’un des secteurs les plus en vogue et les plus rémunérateurs du XXIème siècle. Voici une sélection de quelques métiers qui sont les plus en vogue dans le domaine de l’IA.

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Les changements technologiques au travail

Ingénieur en Machine Learning (ML)

Un ingénieur en Machine Learning (ML) est un professionnel spécialisé dans le développement et l’implémentation d’algorithmes et de modèles d’apprentissage automatique. Son rôle principal consiste à concevoir des systèmes capables d’apprendre à partir de données et de prendre des décisions autonomes. Pour ce faire, l’ingénieur en ML utilise des techniques telles que :

  • Réseaux neuronaux ;
  • Arbres de décision ;
  • Méthodes de clustering pour entraîner des modèles sur de vastes ensembles de données.

Ces modèles peuvent être utilisés dans une variété de domaines, de la reconnaissance vocale à la prédiction de comportements utilisateur, en passant par la détection de fraudes financières. Par ailleurs, l’ingénieur en ML doit également être capable de travailler avec des outils de développement logiciel et des bibliothèques spécialisées comme

  • Tensor Flow ;
  • PyTorch ;
  • Scikit-learn.

Puisque très demandés, les ingénieurs en ML sont aussi bien rémunérés. Selon Glassdoor, le salaire moyen d’un ingénieur en ML se situe autour de 90 000 € par an. Il peut varier en fonction de l’expérience, de l’emplacement géographique et de l’entreprise pour laquelle il travaille.

Data Scientist

Vous êtes fan d’analyse de données ? Le métier de Data Scientist est peut-être fait pour vous. Il s’agit d’un professionnel spécialisé dans l’analyse de données complexes pour fournir des insights précieux aux entreprises. Collecter, nettoyer et interpréter beaucoup de données afin de découvrir des tendances, des modèles et des informations exploitables sont ses principales missions. Grâce à une combinaison de compétences en statistiques, en programmation et en expertise métier, un data scientist peut résoudre des problèmes commerciaux concrets.

Par ailleurs, un data scientist peut créer des modèles prédictifs pour anticiper les tendances futures ou résoudre des problèmes spécifiques. Il peut s’agir de prévision de la demande des consommateurs ou de détection de fraudes.

En outre, le salaire moyen d’un Data Scientist avoisine les 85 000 € par an.

Ingénieur en Big Data

Un ingénieur en Big Data est un professionnel spécialisé dans la gestion, l’analyse et l’exploitation de volumes massifs de données, connus sous le nom de Big Data. Son rôle principal consiste à concevoir et à mettre en œuvre des systèmes et des architectures capables de collecter, de stocker et de traiter efficacement ces données volumineuses. Ils travaillent souvent en étroite collaboration avec les data scientists et d’autres spécialistes de l’analyse de données.

De plus, un ingénieur en Big Data est aussi chargé du développement, de la maintenance des outils et des technologies nécessaires pour le traitement et l’analyse des données. Il peut s’agir de frameworks de traitement distribué comme Hadoop et Spark.

Grâce à ses compétences spécialisées, le salaire moyen d’un ingénieur en Big Data avoisine les 95 000 € par an.

Ingénieur en Intelligence Artificielle

Conception, développement et mise en œuvre de systèmes intelligents, sont les tâches d’un ingénieur en IA au quotidien. Son rôle principal consiste à créer des algorithmes et des modèles. Ces derniers doivent être capables d’apprendre à partir de données, de prendre des décisions autonomes et d’effectuer des tâches complexes comme le ferait un être humain. Un ingénieur en IA doit collaborer avec d’autres experts en informatique, en mathématiques et en domaines spécifiques d’application. 

Un ingénieur en IA peut aussi être responsable de la recherche, du prototypage, du déploiement et de la maintenance des systèmes d’IA. Il est impératif qu’il soit à jour avec les dernières avancées technologiques et les meilleures pratiques dans le domaine de l’IA. 

Pour ce qui est du salaire, un ingénieur en IA peut s’attendre à une rémunération attrayante, généralement bien au-dessus de la moyenne. Selon Glassdoor et LinkedIn, le salaire moyen d’un ingénieur en IA tourne autour de 100 000 € par an.

Ingénieur en robotique 

Un ingénieur en robotique est un professionnel spécialisé dans la conception, la construction et la maintenance de robots. Son rôle est diversifié et exigeant. Il doit être calé en ingénierie mécanique, électrique et logicielle.

Tout d’abord, un ingénieur en robotique participe à la conception des robots. Il  en élabore des plans détaillés et choisit des matériaux appropriés , puis y intègre les composants nécessaires pour assurer le bon fonctionnement du robot. Ensuite, il supervise la fabrication et l’assemblage des pièces, en veillant à ce que le robot soit construit selon les spécifications requises.

Une fois le robot opérationnel, l’ingénieur en robotique effectue des tests et des ajustements pour garantir son bon fonctionnement. Il est également chargé de résoudre les éventuels problèmes techniques ou mécaniques rencontrés par le robot.

Côté salaire, un ingénieur en robotique peut gagner autour de 110 000 € par an. Les postes dans des entreprises de pointe ou de recherche peuvent offrir des salaires encore plus élevés.

Les métiers de l’IA offrent des opportunités lucratives et passionnantes pour ceux qui possèdent les compétences nécessaires. Que ce soit dans le domaine de la data science, du machine learning ou de la robotique, les experts de l’IA peuvent s’attendre à des salaires compétitifs et à des perspectives de carrière prometteuses.