Salaire de data scientist

Salaire moyen


3400 €

Salaire de base 400 €
Salaire maximum 8800 €
400 €
le plus bas
4600 €
moyen
8800 €
le plus élevé

Combien d'argent gagnez-vous en data scientist?

Salaire moyen pour le poste data scientist est de 3400 €.

Entreprises avec les gains les plus élevés dans la position Data scientist


PHIDELYS CONSULTING 14000 €
AMONTECH 13000 €
LeHibou-Thivéo 12000 €
SPI INFORMATIQUE 10600 €
INFOTEL CONSEIL 10400 €
CALYTIS 10000 €
EDR 10000 €
INSITOO IT 10000 €
KARISMATIK 9600 €
INTELLIGENCE DATA 8333 €

Meilleures villes


Le Mans 10600 €
Massy 10000 €
Fontenay-sous-Bois 8800 €
Notre-Dame-de-Fresnay 6100 €
Niort 5700 €
Le Kremlin-Bicêtre 5400 €
Paris 12 Reuilly 5200 €
Lille 4700 €
Gennevilliers 4600 €
Lillebonne 4600 €
Paris 09 Opéra 4600 €
Boulogne-Billancourt 4500 €
Paris 4400 €
Irles 4400 €
Cormeilles-en-Parisis 4200 €
Maisons-Laffitte 4200 €
Montrouge 4200 €
Paris 10 Entrepôt 4200 €
Saint-Ouen 4200 €
Saint-Étienne 4200 €

Salaire dans les entreprises


INFOTEL CONSEIL 10400 €
400 € 14000 €
INSITOO IT 10000 €
400 € 14000 €
EDR 10000 €
400 € 14000 €
INTELLIGENCE DATA 8333 €
400 € 14000 €
LeHibou-Thivéo 12000 €
400 € 14000 €
AMONTECH 13000 €
400 € 14000 €
CALYTIS 10000 €
400 € 14000 €
SPI INFORMATIQUE 10600 €
400 € 14000 €
KARISMATIK 9600 €
400 € 14000 €
PHIDELYS CONSULTING 14000 €
400 € 14000 €

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Exigences


  • machine Learning et Deep Learning
  • une maîtrise de Python
  • data scientist avec maîtrise de SAS et bonne connaissances dans le domaine
  • infrastructure as a Code Test en charge de bases de données
  • expérience significative sur des projets de Data Science
  • pratique de Knime
  • connaissance de l’environnement Hadoop
  • pratique du développement sous IDE et notebook
  • pratique de Spark/PySpark
  • bonne communication et naturel pro actif
  • une bonne expérience bancaire serait un plus
  • analyse les données pour traduire une problématique Métier en problème mathématiques/statistiques et réciproquement
  • compare et évalue différents modèles ou méthodes de calcul et anticipe les avantages et inconvénients dans un environnement Métier
  • applique des techniques d’extraction et d’analyse d’informations, obtenues à partir de gisements de données
  • obtient des données adéquates, trouve les sources de données pertinentes, fait des recommandations sur les bases de données à consolider, modifier, rapatrier, externaliser, internaliser, conçoit des datamarts, voire des entrepôts de données
  • évalue la qualité et la richesse des données, les analyse et en restitue les résultats pour ensuite les intégrer dans le système d’information cible du Métier
  • python
  • vous êtes curieux et bon communiquant ?
  • vous disposez d'une forte capacité d’écoute ?
  • vous disposez d'un bon relationnel ?

Responsabilités


  • d’exploiter l’ensemble des datas disponibles afin
  • construire et réaliser le backtesting du modèle actuel IFRS9 par rapport au nouveau défaut
  • sur le modèle de provisionnement
  • score de notation
  • réaliser deux actualisations des paramètres IFRS9
  • axes d’optimisation ou de nouveaux leviers de croissance pour notre client
  • actualisation selon le modèle actuel et le nouveau défaut sur la période 2012-2019
  • piloter et améliorer sa performance commerciale.Dans ce cadre, le pôle Data Operations a pour missions
  • livrables
  • actualisation selon le modèle actuel et le défaut actuel sur la période 2011-2019
  • explorer de nouveaux usages / leviers de performance, mener des analyses pour identifier de nouveaux
  • modèle de LGD
  • mettre en place des règles de synchronisation et définir le composant référent pour chaque donnée
  • la typologie et les flux de données sur la plateforme
  • L’objectif de la prestation est de produire un modèle de données cohérent pour les composants de la plateforme de service de notre groupe
  • les data model à jour
  • il s’agit donc d’étudier les data modèles existant, d’accompagner les équipes de développement dans la convergence des structure et dans la prise en compte du modèle cible
  • la prestation devra également être en mesure d’émettre des exigences et préconisations à destination des autres équipes R&D et notamment celles en charge du développement et de l’exploitation des composants
  • D’assurer le maintien en condition opérationnelle de la plateforme Data Lab, sa fiabilité, son évolutivité et sa connaissance
  • de fournir des environnements de travail aux data scientists

Offres actuelles pour le poste


VALIUZ
Data Scientist F/H

Roubaix

UBISOFT ENTERTAINMENT
Data Scientist F/H

Montreuil

SCIENCE ME UP
Data Scientist - Traitement d'images - automobile F/H

Issy-les-Moulineaux

LINKS CONSULTING
Data Scientist Senior F/H

Levallois-Perret

EXPERIS EXECUTIVE FRANCE
Data Scientist Senior F/H

Bègles

UNIVERSITE DE TOURS
Expert-e des données / Data-scientist F/H

Tours

POLL
DATA SCIENTIST F/H

Danjoutin

Seyos
Data Scientist (Startup) - F/H

Nantes

HUNTEED
Lead Data Scientist Santé F/H

Neuilly-sur-Seine

Cleeven SE
Data Scientist F/H

Biot